Crevaxxis • Datenanalyse Kurse

Praktische Datenanalyse lernen – mit Aufgaben, Projekten und Fallstudien

In unseren Kursen üben Sie Datenanalyse Schritt für Schritt: vom Aufbereiten der Daten bis zur verständlichen Auswertung. Der Fokus liegt auf praktischen Aufgaben, Projektphasen und strukturierten Feedback-Runden.

Format
Online & vor Ort
Arbeitsweise
Übungen & Projekte
Schwerpunkt
Datenanalyse & BI

So läuft der Unterricht ab

  • 1 Input & Beispiele: kurze Erklärblöcke mit konkreten Datensituationen.
  • 2 Praktische Aufgaben: typische Schritte als Übungsreihen (Aufbereitung, Analyse, Visualisierung).
  • 3 Projekt & Case-Review: ein Projekt mit Feedback und Fallstudien-Analysen.
  • 4 Transfer: Sie übertragen Methoden auf neue Fragestellungen und erstellen eine nachvollziehbare Ergebnisdarstellung.

Datenanalyse Kurse

Wählen Sie einen Kurs nach Ihrem Kenntnisstand. In allen Formaten arbeiten Sie mit praktischen Aufgaben, Projektteilen und strukturierten Fallstudien, damit Sie Methoden nachvollziehbar anwenden können.

Datenanalyse Grundlagen (Praxis)

Sie lernen, Daten zu verstehen, zu bereinigen und erste Analysen sauber aufzubauen. Der Kurs setzt auf wiederholbare Übungsaufgaben und kurze Projektsequenzen, die Sie Schritt für Schritt dokumentieren.

Format Online
Dauer 6 Wochen
Umfang 2× pro Woche
Praktische Aufgaben: Datencheck, Missing-Values, einfache Kennzahlen, Visualisierungen für Entscheidungen.

Python für Datenanalyse (Übungen & Cases)

Sie arbeiten mit Python-Workflows für Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung. Im Mittelpunkt stehen praktische Aufgaben, die sich zu einem zusammenhängenden Mini-Projekt verdichten – inklusive Case-Reviews.

Format Online
Dauer 8 Wochen
Umfang 1 Live-Session + Aufgaben
Praktische Aufgaben: Daten laden & prüfen, Transformationen, Ausreißer-Analyse, Plot-Design und Ergebnis-Story.

Statistik für Entscheidungen (mit Projekten)

Sie lernen statistisches Denken für reale Fragestellungen: von Hypothesen bis zu interpretierbaren Ergebnissen. Der Kurs kombiniert Übungsblätter mit Projektaufgaben und strukturierten Auswertungs-Reviews.

Format Vor Ort (Berlin)
Dauer 5 Wochen
Umfang 2× pro Woche
Praktische Aufgaben: Verteilungen, Tests, Effektstärken, Unsicherheit erklären und Ergebnisse verständlich berichten.

BI & Dashboards (Daten → Story)

Sie erstellen Dashboards, die Entscheidungen unterstützen. Fokus: saubere Kennzahlenlogik, Visualisierungsregeln und ein Projekt, das Sie von der Datenbasis bis zur Dashboard-Erzählung führt.

Format Online
Dauer 4 Wochen
Umfang Projekt in Etappen
Praktische Aufgaben: KPI-Definition, Dashboard-Layout, Filterlogik, Qualitätschecks für Daten & Darstellungen.

Datenaufbereitung & Qualität (Hands-on)

Daten sind selten „fertig“. Sie lernen typische Probleme zu erkennen und systematisch zu beheben. Der Kurs trainiert praktische Workflows für Bereinigung, Validierung und nachvollziehbare Dokumentation.

Format Vor Ort (Berlin) oder Online
Dauer 3 Wochen
Umfang Übungsintensiv
Praktische Aufgaben: Datenprofile, Konsistenzregeln, Umgang mit Duplikaten, Plausibilitätschecks und Berichtsvorlagen.

Case Lab: End-to-End Datenanalyse

In diesem Kurs arbeiten Sie an einem durchgehenden Case: Fragestellung, Datenbasis, Analyse, Visualisierung und Ergebnisaufbereitung. Sie üben dabei typische Entscheidungen im Analyseprozess und bekommen Feedback zu Ihren Arbeitsergebnissen.

Format Online
Dauer 6 Wochen
Umfang Case-Phasen + Reviews
Praktische Aufgaben: Analyseplan, Datencheck, Ergebnisinterpretation, Präsentationsstruktur und Qualitätsreview.

Welche Kursinhalte erwarten Sie?

Unabhängig vom Kursformat trainieren Sie vor allem den praktischen Umgang mit Daten: Sie lernen, wie man Aufgaben in Arbeitsschritte zerlegt, Ergebnisse nachvollziehbar macht und typische Stolperstellen erkennt.

Aufgaben-Typen
  • Datensichtung & Profiling
  • Transformationen & Bereinigung
  • Analysen mit klarer Interpretation
  • Visualisierung & Ergebnisstory
Projekt-Elemente
  • Projektplan & Arbeitsschritte
  • Zwischenstände mit Feedback
  • Case-Review & Qualitätscheck
  • Dokumentation der Ergebnisse

Für wen sind die Kurse geeignet?

Die Kurse sind so aufgebaut, dass Sie je nach Ausgangslage einsteigen können. Entscheidend ist, wie viel Zeit Sie für Übungen und Projektarbeit einplanen.

Einsteigerinnen & Einsteiger
Fokus auf Grundlagen, Datenverständnis und wiederholbare Analyse-Schritte.
Fortgeschrittene
Fokus auf Qualität, Interpretation, Dashboard-Logik und Fallstudien-Transfer.
Umsteigerinnen & Umsteiger
Praxisorientierte Übungen, um Methoden in den eigenen Arbeitskontext zu übertragen.
Passenden Kurs finden
Sie erhalten eine Empfehlung basierend auf Ihrem Kenntnisstand und Ihren Zielen. Der Lernerfolg hängt dabei auch von Ihrer regelmäßigen Übung und Mitarbeit ab.

Häufige Fragen zur Kursarbeit

Wie viel Praxis gibt es?

In jedem Kurs gibt es praktische Aufgabenblöcke. Je nach Kurs sind diese als Übungsreihen, Projektetappen oder Case-Reviews organisiert, damit Sie Methoden nicht nur verstehen, sondern anwenden.

Bekomme ich Feedback?

Ja. In Projektphasen und bei ausgewählten Aufgaben erhalten Sie Rückmeldungen zu Struktur, Interpretation und Nachvollziehbarkeit Ihrer Ergebnisse.

Welche Voraussetzungen sind nötig?

Die Anforderungen variieren je nach Kurs. In der Beratung klären wir gemeinsam, welche Vorkenntnisse sinnvoll sind und wie Sie am besten einsteigen.

Kann ich online oder vor Ort teilnehmen?

Einige Kurse sind online verfügbar, andere finden vor Ort in Berlin statt. Die konkrete Verfügbarkeit hängt vom jeweiligen Starttermin ab.

Wir verwenden Cookies für eine optimale Nutzung. Details: Cookie-Richtlinie